MySQL在Docker中部署有一些利弊，让我们来详细探讨一下：
数据安全问题
- 不要将数据直接存储在容器内部。容器可以随时停止或删除，这可能导致数据丢失。
- 使用数据卷挂载来存储数据，但容器的Volumes设计可能无法完全保证数据安全。
- 如果容器突然崩溃，数据库未正常关闭，可能会损坏数据。
性能问题
- MySQL对IO要求较高。当一台物理机运行多个容器时，IO累加可能导致IO瓶颈，降低MySQL的读写性能。
- Docker的资源隔离机制可能影响MySQL的性能。
状态问题
- Docker的水平伸缩适用于无状态计算服务，不适用于数据库。MySQL需要稳定的状态。
资源隔离方面
1 . Docker的资源隔离不如虚拟机KVM。容器中其他应用过度占用物理机资源可能影响MySQL的读写效率。
虽然MySQL不是全然不能容器化，但需要谨慎考虑这些因素。对于某些业务场景，如用户搜索商品，可以考虑使用容器化的MySQL。同时，轻量级或分布式数据库在Docker中部署也是一个不错的选择。典型案例包括同程旅游、京东和阿里的数据库容器化.