PyTorch开发运行部署
PyTorch开发运行部署。
本地
Docker下的
1. Python 3
2. JupyterLab
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PyTorch开发运行部署。
本地
Docker下的
1. Python 3
2. JupyterLab
最近在学习研究中文分词。
Python方案
第三方服务
Python下有个爬虫框架,Scrapy,用来抓取页面比较方便,适用一些结构简单的网站。
[官方文档](https://docs.scrapy.org/)
Python3下使用ElasticSearch是非常方便的。
安装依赖
Python字符串常用操作
截取字符串
字符串可以当做一个List来操作。
Django下的模型是一个个的类,执行迁移操作时会根据数据库配置自动生成/修改相应的数据表,无需手工建表/修改表,也无需关心所用的是哪种数据库,这些都是系统自动完成的,而且会记录下每一次的结构变动。
步骤。
1. 新建一个APP
列出了在学习Django时的一些小问题,新手应该都会遇到。
1. 新建项目
django-admin startproject projectname
PyTorch相关资源
1. [官网](https://pytorch.org)
平台不同,pytorch的安装方式也不同。
关于服务部署的一些新思考。
可使用的技术
1. nginx反向代理
2. frp/ngrok内网代理
3. ShadowSocks
Android手机要想脱离PC直接运行UIAutomator2,就需要在Android上配置Python运行环境,选择主要有以下几个。
1. QPython
2. pydroid3
3. Termux