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在Linux Crontab下运行PyAutoGUI跑不起来，查看日志发现是因为报错 `KeyError: ‘DISPLAY’`，也就是找不到显示设备。
用户正常登录了桌面，也没有锁定屏幕，PyAutoGui还是没有找到显示设备，
其实在使用Crontab时，会遇到很多正常操作时不会遇到的问题，比如PHP/Python脚本不能常驻运行，`gsettings`命令执行无效等，包括PyAutoGui不能正常运行，这是因为Crontab是一个受限的环境，需要额外给它传递环境变量才可以。
我们知道在Windows系统下，在设置里可以配置网络代理，那可不可以通过程序自动化修改呢？
答案是可以！Python语言就可以！
Python是通过`winreg`标准库修改注册表达到修改Windows系统代理的目的。
直接上代码：
阿里云可以通过API自动化管理ECS实例，包括创建、启动、停止、释放、分配IP等操作，对于自动化的运维来说非常方便。
官方文档中给出了通过Python SDK创建和批量创建ECS的示例代码，虽有点小问题，但基本上可以用。
首先是硬盘类型的选择，`cloud_ssd`基本不可用了，会报错，改为企业级固态，即`cloud_essd`，代码如下
Python下载并解压zip文件，这在不同的机器上做机器学习和深度学习时是很有用的。
在本地创建好数据集后，上传到公共空间上，自己和其他人就可以在别的机器上直接下载并解压使用，省时省力。
代码如下：
PyAutoGUI是Python的一个库，可以完成一些自动化的(测试)工作，功能和注意点如下。
功能
1. 获取屏幕尺寸
2. 获取光标位置
本人主要是PHP开发，偶尔Python和NodeJS，本地用Docker环境，在学习Kubernetes时需要使用3台(最少2台)Linux虚拟机，偶尔需要用Windows虚拟机来运行独占软件，对GPU需求不高，学习使用的PyTorch还不用上GPU。
现办公用的是Mac mini 2018款，i5-8500B 6核CPU，内存升到32G，硬盘256G。
心仪Mac的M1系列芯片，对于我日常的工作兼容性也能满足，意向设备主要是下面几款。
APP自动化测试方案对比，包括平台支持，语言支持，HTTP API等。
通过HTTP调用API意味着可以同时控制多部手机执行相同的操作。
批量分发即无需电脑作为控制端，而直接在手机上安装运行，目前看只有Android上的AccessiBility Service可以实现。而Appium小范围几十上百台内部设备也是可以实现的。
这篇博文主要讲Appium在macOS下的配置流程，以及用JavaScript和Python做简单的自动化测试。
假定已安装brew。
安装node
Python下可以方便的使用`requests`抓取网页，执行GET、POST等请求。
首先安装`requests`库
pip3 install requests
Python中使用Celery队列。
Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。
消息中间件：Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis, MongoDB, Amazon SQS,CouchDB, SQLAlchemy ,Django ORM, IronMQ。推荐使用RabbitMQ、Redis作为消息队列。