Tensorflow学习之路
2019.2.27,原计划用Golang,现决定还是使用Python,因为网上的例子基本都是Python的,且Keras用的也是它,所以有必要学习好Python。
整体规划
学熟悉一部分基础后,开始系统学习CS229,用Tensorflow将其实现一遍,遇到不明白的地方,数学归数学,Tensorflow归Tensorflow,Python归Python。
Keras可在CS229学完之后再用,或者在学习完一小节后用Keras实现之。
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2019.2.27,原计划用Golang,现决定还是使用Python,因为网上的例子基本都是Python的,且Keras用的也是它,所以有必要学习好Python。
整体规划
学熟悉一部分基础后,开始系统学习CS229,用Tensorflow将其实现一遍,遇到不明白的地方,数学归数学,Tensorflow归Tensorflow,Python归Python。
Keras可在CS229学完之后再用,或者在学习完一小节后用Keras实现之。
开始学习Tensorflow前,首先确定一种自己使用Tensorflow的语言,是Python,C,Java,JS,还是Go?
确定语言之后,再确定环境,是Linux还是macOS?
如果是Linux,最好是在虚拟机中使用Docker。
macOS环境则无需虚拟机。
个人推荐在Docker容器中开发,部署快且不影响主机环境,切换环境也方便。