GPT和BERT的相同点和不同点
GPT和BERT都是基于神经网络的自然语言处理模型，但它们有以下不同点：
1. 架构：GPT是一个生成式语言模型，它使用Transformer架构，只使用单向上下文进行预测；而BERT是一个双向的语言表示模型，也使用Transformer架构，使用双向上下文对输入文本进行编码。
GPT
GPT是什么？
GPT（Generative Pretrained Transformer）是一种基于Transformer架构的自然语言生成模型，由OpenAI开发。它是一个预训练模型，即在大规模的无标记文本语料库上训练而成，能够生成自然流畅的语言文本。GPT目前已经发布到第三代（GPT-3），它具有强大的文本生成和问答能力，在测试中表现出色。