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FastAPI框架中将日志和控制台输出保存到文件中

在 FastAPI 框架中，可以使用 Python 的内置 logging 模块来配置日志记录，并将日志输出到文件中，同时也可以将日志输出到控制台。

以下是一个优雅地实现这一功能的示例。

### 示例代码

Playwright一般用同步的方式调用即可，但某些情况下，比如在FastAPI框架中使用时，就需要用异步的方式。

在这种方式下如果要处理page的response事件，写法就要变一变，不然会报错。

下面是一个完整的示例：

Playwright可以直接在单文件中执行，使用`sync_plywright`就行，但有时我们想让它在框架中运行，再通过API去调用它，这时就会遇到一些问题。

有一些点要注意下：

FastAPI接收GET请求的参数是非常简单的，但是POST却不是这样。

如果按GET的写法，比如

本篇是FastAPI使用Celery做队列之二，与前篇不同的是，本篇是从实际项目中抽取的代码，并使用Redis做broker。

首先我们新添加个`celery_queue.py`，定义celery实例和相关配置，以及定时任务的执行，代码如下：

为什么我的FastAPI应用无法运行？

当你开始使用FastAPI框架时，有时候你可能会遇到一些问题，其中之一是FastAPI应用无法运行的情况。在本文中，我们将探讨一些可能导致FastAPI应用无法运行的常见原因，并提供解决这些问题的方法

FastApi使用Celery的任务时报错AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children。

报错的起因是我在这个任务中使用了`process`函数，相当于开了一个子进程，而uvicorn默认启动的是守护进程(daemon)，而一般情况下守护进程是不能创建子进程的。

要使用FastAPI来对MySQL数据库进行增删改查，需要添加相应的库和依赖项。以下是需要执行的步骤：

1. 安装依赖项:

要在FastAPI中使用Celery队列和定时执行任务，需要遵循以下步骤：

1. 首先，在项目中安装Celery和相应的消息队列，比如RabbitMQ或Redis。

2. 创建一个包含Celery配置的文件，比如celeryconfig.py。这个文件应该包含Celery的配置信息，例如消息队列的连接信息、任务序列化方式、任务结果序列化方式等等。

Union在FastAPI中被用来描述一个字段的可能值的类型。

它实际上是一个类型注释，用来让开发者知道这个字段所支持的几种类型。例如：