使用Docker部署MySQL的利弊
MySQL在Docker中部署有一些利弊,让我们来详细探讨一下:
数据安全问题
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MySQL在Docker中部署有一些利弊,让我们来详细探讨一下:
数据安全问题
有时我们需要在Docker容器中去拉取git仓库,而这些个仓库很多时候是私有的,需要权限才能拉取。怎么做才合适呢?
我们知道git仓库一般都是支持通过SSH的方式去推送的拉取的,那把具有拉取权限的私钥加到Docker镜像里不就可以了吗?
听起来很简单,实际上要复杂一些,因为直接把私钥文件添加进镜像是不行的,因为还有其它的交互式操作。
如果Linux服务器持续高负载,可按如下顺序来排查问题。
1. 使用`top`或`htop`查看高负载进程
2. 使用`ps aux`查看可疑进程
3. 如果都没有,使用`systemctl status`查看可疑服务
4. 查看`/etc/ld.so.preload`,看是不是预加载了一些东西,这里面的库是被隐藏起来的
我们知道很多云服务商是提供显卡虚拟化服务的,比如Google Colab,可以在JupyterLab的运行时中选择GPU类型,阿里云的函数计算和PAI DSW也支持显卡类型的实例。
这些服务多半是以容器的方式部署的,以达到秒级启动的效果。
那么我们在创建Docker容器时,可不可以像它们那样使用主机上的显卡呢?
Docker镜像build过程中执行了一个Python脚本,前面正常,执行完直接报killed不往下执行了。
这个通常是由于容器内存不足或死锁问题导致的。
以下是一些可能的解决方法:
阿里云弹性容器实例ECI是一个可以弹性伸缩容器组的服务,这两天简单体验了下。
这里说的是容器组,而不是容器,是因为添加实例的时候是添加一个组,在这个组里添加至少1个Docker容器,如果有多个容器,则伸缩的时候这些容器是按比例同时伸缩的。
该服务可以配合弹性伸缩管理服务来使用,根据一定的条件自动伸缩容器组,当不使用的时候,为节省资源计,将组内容器数设置为0都可以,需要了再增加。当然为了保证响应的速度,还是保持最低一个容器比较保险。而这是可以通过API、SDK来实现的。
之前体验过两次阿里云云函数,当时因为限制较多、部署费事、没有合适的场景而放弃了。近期于无意中看到云函数支持容器作为运行时,环境完全可控,一下子来了兴趣。
由于本人最近在学习CV方面的知识,所以容器运行时支持GPU实例是最吸引我的一个点,参照官方文档 https://help.aliyun.com/document_detail/337825.html 部署了一个实例用于对图片做边缘检测,过程还挺顺利。
不过有几个点需要注意下:
要快速拉取Docker镜像,可以采取以下几个步骤:
1. 选择合适的镜像仓库:Docker Hub 是公认最大的镜像仓库。但是,访问Docker Hub 速度可能会特别缓慢。因此,您可以选择容易和我们国内主机交互的国内的仓库,例如阿里云、网易云等。
2. 使用合适的镜像标签:一个镜像可以由多个版本组成,每个版本可以通过一个标签来识别。标签可以是版本号、代码名称等等,例如一个名为Ubuntu的镜像可以通过标签20.04或者18.04来识别版本。请确保您选择的标签是正确的,以获得最佳的性能和可靠性。
3. 使用快速的网络:拉取Docker镜像需要下载很大的数据量。所以,使用快速的网络连接可以加快下载速度。您可以选择使用有线网络,或者尽量减少Wi-Fi干扰。
4. 使用Docker官方提供的镜像加速:Docker 官方为中国地区提供了镜像加速器,可以大幅加快拉取镜像的速度。只需在Docker客户端配置中添加阿里云提供的加速地址即可。
Docker Dessktop会偶发绑定端口失败的,而端口明明没有被占用,偶尔还会频繁地出现这个问题,自己测试倒还罢了,如果用于生产环境,则是一大BUG。
这个问题我在Windows 10和11上都遇到过。
看网上有人说是由于开启了Hyper-V导致TCP动态端口范围被修改的事,使用`netsh int ipv4 show dynamicport tcp`查看,发现端口范围果真是以1024开头的。
要通过docker命令管理远程服务器上的镜像和容器,首先需要在远程服务器上安装并配置Docker服务,使其允许远程访问。具体方法如下:
1.在远程服务器上安装Docker服务。可以参考Docker官方文档中的指南进行安装。
2.配置远程访问。在远程服务器上运行以下命令启动Docker服务: