OpenCV识别小图片在大图片中的位置
要使用OpenCV识别小图片在大图片中的位置，可以使用模板匹配技术。
模板匹配是一种在图像中寻找指定模板的方法，它可以用于定位目标物体（小图片）在场景中（大图片）的位置。
下面是使用OpenCV进行模板匹配的步骤：
Python
Python使用OpenCV识别车牌号
怎么使用OpenCV识别车牌号？
步骤如下：
1. 预处理图片，包括灰度化、高斯滤波、二值化等操作，提取出车牌区域；
2. 使用形态学运算（如闭运算）和轮廓检测来进一步过滤噪声和提取车牌号码；
3. 使用OCR识别车牌号码。
使用Python与OpenAI API交互
最近ChatGPT大火，相信OpenAI的大名大家都听过了。
注册OpenAI后可以在服务器不忙的时候使用Chat，繁忙的时候系统就优先照顾付费用户了。对于程序员来说，可以使用API与OpenAI的模拟进行交互，按使用量计费，注册成功赠送5$，够测试了。
这里要说的是使用Python与OpenAI API交互。
Python交互模式的使用
讲下怎么在Python的交互模式下调用一个py文件。
步骤：
1. 命令行里定位到文件位置，如 `cd /root/data/` 进入root下data的目录。
2. 输入`python3`，打开Python交互
Python全局变量作用域
Python的全局变量的作用域是整个程序，但如果要在函数内使用，需加`global`，即
pip3命令找不到的问题
pip/pip3安装依赖有时候会遇到找不到命令的问题。
先查下是否已安装，已安装的话做个软链接到`/usr/bin`下面，如果没有安装的话就先安装：
使用Python修改本地hosts文件
最近有个需求，需要修改本地的hosts文件，把某个域名的IP替换为另一个IP。
比如原记录为
使用pip安装使用JupyterLab
Jupyterlab是一个基于Python的应用，内置Notebook可在浏览器中编辑运行Python代码，非常方便。
前面介绍过怎么在Docker下安装使用Jupyterlab，这里讲下怎么通过pip直接安装。
为什么要直接安装而不是通过Docker运行？
1. Host运行效率比虚拟机更高，资源占用更低
2. 可以直接使用GPU加速ML/DL开发，如CUDA或MPS
安装步骤如下：
PyTorch官方支持Apple Silicon GPU加速了
PyTorch官方于2022.05.18发博文称，在即将到来的1.12版中支持Apple Silicon GPU加速，M1系列的所有处理器都将得到支持。
当前可以安装Preview(Nightly)版，具体参见官方博文 https://pytorch.org/blog/introducing-accelerated-pytorch-training-on-mac/
OpenCV结合PyAutoGui获取屏幕截图
OpenCV没有截取屏幕的功能，而PyAutoGui有，它俩结合起来，OpenCV就可以使用PyAutoGui的截图了。
具体Python实现如下：