Python使用OpenCV放大区域边界
有一个mask图片,掩膜部分用白色标出来的,其它区域是黑色,需要处理下,把白色区域的边界扩大一些,比如5个像素。
可以使用OpenCV库来处理这个问题。
下面是一个使用Python和OpenCV来扩大白色区域边界的示例代码
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有一个mask图片,掩膜部分用白色标出来的,其它区域是黑色,需要处理下,把白色区域的边界扩大一些,比如5个像素。
可以使用OpenCV库来处理这个问题。
下面是一个使用Python和OpenCV来扩大白色区域边界的示例代码
FastApi使用Celery的任务时报错AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children。
报错的起因是我在这个任务中使用了`process`函数,相当于开了一个子进程,而uvicorn默认启动的是守护进程(daemon),而一般情况下守护进程是不能创建子进程的。
要使用FastAPI来对MySQL数据库进行增删改查,需要添加相应的库和依赖项。以下是需要执行的步骤:
1. 安装依赖项:
当使用win32gui的getWindowRect获取窗口位置时,有时候得到的是负数,而且在不同的分辨率下这个负值还不一样。
一开始还以为是高分屏的问题,毕竟是新换的电脑,屏幕分辨率较高,再测试发现,是因为窗口被最小化了,没有获取到窗口的位置。
要在FastAPI中使用Celery队列和定时执行任务,需要遵循以下步骤:
1. 首先,在项目中安装Celery和相应的消息队列,比如RabbitMQ或Redis。
2. 创建一个包含Celery配置的文件,比如celeryconfig.py。这个文件应该包含Celery的配置信息,例如消息队列的连接信息、任务序列化方式、任务结果序列化方式等等。
Union在FastAPI中被用来描述一个字段的可能值的类型。
它实际上是一个类型注释,用来让开发者知道这个字段所支持的几种类型。例如:
可以使用Python的OpenCV库来将多张图片合成为mp4格式的视频。
具体步骤如下:
1. 导入OpenCV库和numpy库
今天在Mac下通过pip安装httpx[socks]的时候报错no matches found httpx[socks],很奇怪的一个错误。
搜索了一下是可以解决的,需要加个环境变量。
编辑`~/.zshrc`文件,加入一行
LAC全称Lexical Analysis of Chinese,是百度自然语言处理部研发的一款联合的词法分析工具,实现中文分词、词性标注、专名识别等功能。
该工具具有以下特点与优势:
ASGI是异步服务器网关接口(Asynchronous Server Gateway Interface)的缩写,是Python异步Web框架Django、FastAPI等的新的服务器接口规范。
ASGI的出现是为了解决传统的WSGI协议在异步编程方面的不足,提供异步I/O支持,更好地处理Websocket、长轮询、服务器推送等实时通讯或繁重计算的场景。