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FastAPI框架中将日志和控制台输出保存到文件中

在 FastAPI 框架中，可以使用 Python 的内置 logging 模块来配置日志记录，并将日志输出到文件中，同时也可以将日志输出到控制台。

以下是一个优雅地实现这一功能的示例。

### 示例代码

Python可以使用OpenCV方便地读取视频流的截图。

首先安装OpenCV库：

在Linux下为Python pip配置清华的源。

可以直接使用命令行配置：

对文本分词并统计高频词，即关键词，是做网络爬虫的基本需求。

使用Python可以实现这一点，这里我们使用`jieba`进行分词，并使用`collections`进行词频统计。

直接上代码：

近期在学习使用Playwright，总结了几点使用技巧。

1. 使用`page.on(‘response’)`获取接口返回结果

Playwright有时要隐藏webdriver特征，以绕过服务器端的反爬机制。

仅需要在`page.goto()`之前，加上一句初始化脚本。

Playwright一般用同步的方式调用即可，但某些情况下，比如在FastAPI框架中使用时，就需要用异步的方式。

在这种方式下如果要处理page的response事件，写法就要变一变，不然会报错。

下面是一个完整的示例：

Playwright可以直接在单文件中执行，使用`sync_plywright`就行，但有时我们想让它在框架中运行，再通过API去调用它，这时就会遇到一些问题。

有一些点要注意下：

FastAPI接收GET请求的参数是非常简单的，但是POST却不是这样。

如果按GET的写法，比如

本篇是FastAPI使用Celery做队列之二，与前篇不同的是，本篇是从实际项目中抽取的代码，并使用Redis做broker。

首先我们新添加个`celery_queue.py`，定义celery实例和相关配置，以及定时任务的执行，代码如下：