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ambiti CentOS7 配置netatalk NAS Time Machine
下载安装
在[Fedora镜像站](https://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/arrjay/netatalk/epel-7-x86_64/00164217-netatalk)上下载最新的netatalk rpm包
wget https://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/arrjay/netatalk/epel-7-x86_64/00164217-netatalk/netatalk-3.1.8-0.1.4.el7.centos.src.rpm
2019.2.27，原计划用Golang，现决定还是使用Python，因为网上的例子基本都是Python的，且Keras用的也是它，所以有必要学习好Python。
整体规划
学熟悉一部分基础后，开始系统学习CS229，用Tensorflow将其实现一遍，遇到不明白的地方，数学归数学，Tensorflow归Tensorflow，Python归Python。
Keras可在CS229学完之后再用，或者在学习完一小节后用Keras实现之。
开始学习Tensorflow前，首先确定一种自己使用Tensorflow的语言，是Python，C，Java，JS，还是Go？
确定语言之后，再确定环境，是Linux还是macOS？
如果是Linux，最好是在虚拟机中使用Docker。
macOS环境则无需虚拟机。
个人推荐在Docker容器中开发，部署快且不影响主机环境，切换环境也方便。