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ambiti Android请求接口时，报异常 Cleartext HTTP traffic to app.mydomain.com not permitted。
这个错误表明你正在尝试在应用中使用非加密的 HTTP 连接，但 Android P (9.0) 及其后续版本默认不允许使用非加密的 HTTP 连接。这是因为非加密的 HTTP 连接可能会使用户的数据暴露给第三方。
如果你无法更改你的 API 以使用 HTTPS，那么你可以在你的应用中设置以允许使用非加密的 HTTP 连接。但是，请注意，这可能会使你的应用的用户的数据处于风险之中。
以下是如何在 AndroidManifest.xml 文件中设置以允许使用所有的 HTTP 连接：
外网访问Jupyter Lab需要配置Jupyter服务器并使用适当的安全设置。
这里是一般步骤：
1. 安装Jupyter Lab
如果你还没安装Jupyter Lab，可以使用pip或conda安装。例如，使用pip，你可以在你的命令行输入 `pip3 install jupyterlab`。
阿里云弹性容器实例ECI是一个可以弹性伸缩容器组的服务，这两天简单体验了下。
这里说的是容器组，而不是容器，是因为添加实例的时候是添加一个组，在这个组里添加至少1个Docker容器，如果有多个容器，则伸缩的时候这些容器是按比例同时伸缩的。
该服务可以配合弹性伸缩管理服务来使用，根据一定的条件自动伸缩容器组，当不使用的时候，为节省资源计，将组内容器数设置为0都可以，需要了再增加。当然为了保证响应的速度，还是保持最低一个容器比较保险。而这是可以通过API、SDK来实现的。
之前体验过两次阿里云云函数，当时因为限制较多、部署费事、没有合适的场景而放弃了。近期于无意中看到云函数支持容器作为运行时，环境完全可控，一下子来了兴趣。
由于本人最近在学习CV方面的知识，所以容器运行时支持GPU实例是最吸引我的一个点，参照官方文档 https://help.aliyun.com/document_detail/337825.html 部署了一个实例用于对图片做边缘检测，过程还挺顺利。
不过有几个点需要注意下：
要快速拉取Docker镜像，可以采取以下几个步骤：
1. 选择合适的镜像仓库：Docker Hub 是公认最大的镜像仓库。但是，访问Docker Hub 速度可能会特别缓慢。因此，您可以选择容易和我们国内主机交互的国内的仓库，例如阿里云、网易云等。
2. 使用合适的镜像标签：一个镜像可以由多个版本组成，每个版本可以通过一个标签来识别。标签可以是版本号、代码名称等等，例如一个名为Ubuntu的镜像可以通过标签20.04或者18.04来识别版本。请确保您选择的标签是正确的，以获得最佳的性能和可靠性。
3. 使用快速的网络：拉取Docker镜像需要下载很大的数据量。所以，使用快速的网络连接可以加快下载速度。您可以选择使用有线网络，或者尽量减少Wi-Fi干扰。
4. 使用Docker官方提供的镜像加速：Docker 官方为中国地区提供了镜像加速器，可以大幅加快拉取镜像的速度。只需在Docker客户端配置中添加阿里云提供的加速地址即可。
要删除所有tag为none的Docker镜像，可以在终端中运行以下命令：
Linux下这么操作：
Windows10关闭自动更新的方法如下：
1.使用组策略编辑器：打开“运行”窗口并输入“gpedit.msc”，然后打开“计算机配置”>“管理模板”>“Windows组件”>“Windows更新”，找到“配置自动更新”并双击它。选择“已禁用”选项并保存。
Ubuntu 20.04 默认情况没有启用SSH服务，不能远程连接。
可以按照以下步骤启用 SSH 服务：
Windows上使用VMWare Workstation时，为虚拟机开启`虚拟化Intel VT-x/EPT 或 AMD-V/RVI(V)`选项，启动时却提示不支持嵌套虚拟化，而我的CPU是i5-12500H，明明是支持的。
搜索发现，是因为我开了hyper-v，跟VMware冲突了，所以要使用VMware就要关闭hyper-v，不然VMware轻则性能很低，重则某些特性无法使用。
Docker Dessktop会偶发绑定端口失败的，而端口明明没有被占用，偶尔还会频繁地出现这个问题，自己测试倒还罢了，如果用于生产环境，则是一大BUG。
这个问题我在Windows 10和11上都遇到过。
看网上有人说是由于开启了Hyper-V导致TCP动态端口范围被修改的事，使用`netsh int ipv4 show dynamicport tcp`查看，发现端口范围果真是以1024开头的。